2025-03-12
الصفحة الرئيسية / حول / أخبار
كشفت شركة Arista Networks عن مجموعة الذكاء الاصطناعي الذكية (AI) EOS Smart ، والتي تهدف إلى تعزيز الأداء والكفاءة لأعباء العمل الذكاء الاصطناعي. يدعم إدخال Cluster Load Balancing (CLB) تدفقات شبكة متسقة منخفضة التأخير ، وتحسين إدارة حركة المرور عبر مجموعات الذكاء الاصطناعي. صممت مع قوة درجة الذكاء الاصطناعي، تستخدم CLB توازن الحمل القائم على إيثرنت لتحسين استخدام عرض النطاق الترددي وتقليل التأخير من خلال ضمان أداء موحد لجميع تدفقات البيانات. وهذا أمر بالغ الأهمية لأن أحمال عمل الذكاء الاصطناعي عادة ما تتميز بتدفقات عرض النطاق الترددي الكبير التي قد لا تديرها طرق التوازن التقليدية بفعالية.
لاحظ جاج برار، نائب الرئيس والمهندس المتميز في أوراكل، الطلب المتزايد على تقنيات توازن الحمل المتقدمة لتخفيف الخلاف في التدفق في شبكات التعلم الآلي. تم تحديد ميزة CLB على أنها ضرورية لتلبية هذه الحاجة.
بالإضافة إلى ذلك ، تتضمن المجموعة CloudVision Universal Network Observability (CV UNO) ، والتي تمكن من المراقبة الشاملة لمقاييس وظائف الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إصلاح المشاكل. تستفيد أداة الملاحظة هذه من بيانات الشبكة في الوقت الحقيقي لتعزيز رؤية وموثوقية أحمال عمل الذكاء الاصطناعي. وتشمل الوظائف الرئيسية مراقبة وظائف الذكاء الاصطناعي، وتحليلات الغوص العميق، وتصور التدفق، والحل الاستباقي لمشاكل الأداء.
تقدم منصات الذكاء الاصطناعي Etherlink من Arista حلول إيثرنت عالية الأداء مناسبة لمختلف مقاييس شبكات الذكاء الاصطناعي، من العنقود الصغيرة إلى النشر الواسع النطاق. تدعم المنصات بيانات حركة المرور عالية الدقة ، مما يتيح رصد الأداء الدقيق وتحسينه. سيتم إطلاق ميزات من هذه المجموعة تدريجياً، مع توفر بعض القدرات بالفعل على منصات مختارة، في حين من المقرر إصدار ميزات أخرى في المستقبل.
